首  页 > 新闻动态 > 不良贷款移动到符合IoT和大数据信息

不良贷款移动到符合IoT和大数据信息

正在支付国家物理实验室(NPL),以了解:将数字放在一些看似模糊的概念上。

Internetofthings_web.jpg在秤的一端是传感器,也许是身体磨损的医疗传感器,这些传感器是明确定义的物体,显然很重要。在规模的另一端(你可能会认为)是社交媒体评论,但即使这些评论也是重要的。

不良贷款数据科学主管Mike Oldham告诉“电子周刊”:“有英国中小企业分析社交媒体推出业务决策 - 例如,在某些情况下,运输公司自己的工具之前,将推文映射到英国运输网络并提出问题。

通过使用更多的机器学习筛选数据进行决策,甚至做出决策,在整个数据的生命周期中如何保持数据质量的信心。这是一个周期,他总结为“收集,连接,理解”与压缩在列表中,如果大量的数据必须经过一个狭窄的管道。

有什么重要数据有什么感觉,什么不是?

质量保障

“如果您在智能电网上拥有欺骗性数据,那么您不希望半自主机器关闭电网,”奥尔德姆说。

对于推文和运输情况,“如果导航数据有点错误,我不确定不良贷款是否需要参与,而您一段时间后过晚,而对于医疗诊断,您将需要黄金标准。数据重要性在于生命,安全和财务风险。“

根据NPL战略经理Sundeep Bhandari,美国和德国的对应计量研究所 - NIST和PTB - NPL刚刚启动了一项设定数据质量标准的项目。它还与布鲁内尔大学,一些中国组织和图灵研究所合作,以各种方式实现类似目标。

研究的一部分涉及到电信公司,能源公司,医疗服务提供商,英国广播公司和大都会警察的问卷组织,他们需要从数据质量指标。 Bhandari说:“在和他们说话之后,我们将尽力反驳不良贷款对行业的需求。

一个已知的需要是量化在基于扫描的医学诊断期间进行的测量,以允许“大数据”技术从数百万次扫描中提取新知识,并从单个诊断中消除变异性。

决定标准

数据科学家奥尔德姆说:“目前,医学诊断是临床医生和他们使用的机器之间的密切工作关系。 “我们正在努力规范这一点,所以任何临床医生都可以使用任何机器的结果。这个过程的一部分是决定你要收集什么样的元数据。“

NPL的一个具体的医疗数据质量项目是尝试改进MRI扫描仪观察“心肌灌注速率” - 血液速率,因此氧气被传送到心脏组织的测量。

随着时间的推移获得扫描,然后由临床医生进行后处理,该医师在扫描内选择感兴趣的对象,允许机器提取对比剂的行为的时间曲线。该曲线针对数学模型进行操作以估计灌注速率。

麻烦的是,MRI扫描主要是一种定性仪器,不适合绝对测量。测量灌注的最佳方法是使用PET扫描,但这需要注射放射性物质。

不良资产数据科学家纳迪亚·史密斯(Nadia Smith)在“电子周刊”(Electronics Weekly)上说:“PET是最具量化能力的,但一个人在一生中只能有这么多的PET扫描。 “如果我们能够提高MRI的定量性,那么诊断就好多了。”

这正是NPL将与法国和德国同龄人(LNE和PTB),伦敦国王学院和芬兰医院一起为期三年的欧洲项目的一部分。

p24 MRI SCANNER
存在Shutterstock